룩코 팀과 함께할 딥러닝 엔지니어를 찾습니다.
** 산업기능요원 또는 전문연구요원 신규/전직 희망시 apply@acloset.app 으로 지원문의 해주세요.
AI 팀의 해결 과제
1.
어떤 AI 기술을 활용해야 개개인의 사진속 사진들을 완벽하게 복원하여 디지털옷장으로 넣을 수 있을까? (내 사진첩, 인스타그램 사진들로 한번에 내 옷장 만들기)
2.
만들어진 내 옷들을 내가 입어보면 어떤 모습일지를 미리 자연스럽게 확인할수는 없을까?
3.
수백개의 옷으로 구성된 내 디지털 옷장에서, 오늘의 날씨, 상황, 장소에 최고의 스타일링은 무엇이고, 어떤 옷을 구매하면 나의 스타일이 훨씬 더 좋아질 수 있을까?
주요업무
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Stable diffusion 및 VITON 모델을 활용하여 사진 -> 내옷 복원, 내옷 -> 내가 입은 모습을 효과적으로 재현할 수 있는 기술 개발 (기존 모델 차용, 자체 모델링, 자체 학습 등 필요한 모든 것 수행)
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자사 서비스 (에이클로젯) 에 보유하고 있는 전세계 300만 유저의 옷장 데이터 5,000만건 이상을 활용하여 초개인화된 개인 맞춤형 스타일링 추천 기술 개발
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LLM 을 활용한 날씨, 상황, 일정, 피부톤, 체형, 성격, 기분 등에 알맞는 매일의 스타일링/코디조합/신상품 추천 기술 개발
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실제 에이클로젯 서비스에 탑재하기 위한 시스템 기술 및 인프라 개발
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최적화된 성능을 보장하기 위한 전후처리 기술 개발 및 이에 필요한 이미지/언어 딥러닝 모델 개발 및 도입
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ML 모델링에만 집중하지 않고, 데이터의 의미와 상태를 끊임없이 개선
자격 요건
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긍정적이고 도전적이며, 필요한 일을 정의하여 주도적으로 일하는 사람
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큰 기업과 스타트업의 차이를 알고 있고, 스타트업 마인드를 보유하고 있는 분
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Python 언어로 원하는 것을 개발/구현을 자유롭게 하실 수 있는 분
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AI 에 대한 기본 개념을 잘 이해하고 있고, 관련 프로젝트를 다수 수행해본 분
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"연구"적으로 의미가 깊은 것 보다는, 실제 서비스에 필요하고 사용자들의 편의성을 높이는 기술 개발에 대한 높은 관심
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Notion/Slack을 통한 커뮤니케이션, Github를 통한 버전관리에 익숙하신 분
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해외여행 결격사유가 없는 분
우대사항
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이전에 도전적인 성과를 주도적으로 이뤄나간 경험을 보유한 분
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DL Framework (Pytorch, Tensorflow, Keras) 중 1가지 이상을 자유롭게 활용 가능한 분
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스스로 업무 계획을 세분화하고 추진하는 역량을 보유한 분
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새로운 것을 빠르게 배울 수 있고, 실제로 빠르게 배워서 성과를 낸 경험이 있는 분
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MLflow, WandB, Neptune 관련 기술 및 경험이 있으신 분
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데이터의 통계적 분석과 모델 분석을 통한 insight가 있으신 분
현재 사용하는 기술
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Pytorch, Python, Github, MLFlow, Opencv, AWS, GCP, Docker
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Notion, Slack, Jira
채용 프로세스
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서류전형 (포트폴리오 검토)
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1차 인터뷰 (직무 중심)
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2차 인터뷰 (스타트업 핏 중심)
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처우협의
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입사확정
지원전에 확인해주세요!
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채용 프로세스는 개별적으로 다를 수 있습니다.
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제출 서류가 사실과 다른 경우, 입사이후에도 입사 취소가 될 수 있습니다.
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궁금한 점은 apply@acloset.app 으로 보내주세요
지원방법
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방법1. apply@acloset.app 으로 지원서를 포함한 이메일을 보내주세요.
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방법2. 아래 구글 폼 링크를 통해서 지원해주세요.
룩코팀 서울 사무실 정보
주소: 서울시 강남구 테헤란로 43길 18, SC빌딩 6층